EU GMP Annex 11改定案のリリースについて

Date

2025-07-29

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内容

2025年6月9日のブログで,Annex 11の改訂について触れましたが,7月7日付けで改定案がリリースされていますので紹介します。

概要

https://health.ec.europa.eu/consultations/stakeholders-consultation-eudralex-volume-4-good-manufacturing-practice-guidelines-chapter-4-annex_en

Annex 11改定案 “Computerised Systems”
既存版から強化されている点

1. データ完全性(Data Integrity)要件の強化

  • ALCOA+原則(Attributable, Legible, Contemporaneous, Original, Accurate + Complete, Consistent, Enduring, Available)が正式に明文化され、監査証跡(Audit Trail)やバックアップの管理をより厳格に実施することを要求。
  • Audit Trailレビューの頻度や対象範囲のリスクベース設定が明記され、単なる記録から積極的な品質確認プロセスに進化。

2. クラウドサービス・外部委託管理

  • SaaS・IaaS・PaaSなどクラウド利用に特化した要件が追加。
  • データ保護のための暗号化とリージョン制御。
  • 外部委託先(クラウドベンダー)に対する契約管理や監査(SLA要件)。

3. サイバーセキュリティ対策

  • セキュリティインシデント対応手順(脅威の検知、アラート、復旧プロセス)を規定。
  • 多要素認証(MFA)や侵入テスト、脆弱性スキャンなど最新のITセキュリティ対策が明文化。

4. システムライフサイクル管理の拡張

  • GAMP 5との整合を意識し、システム導入から廃棄までの全ライフサイクル管理を強化。
  • バリデーション文書の継続的維持(Periodic Review)を要求。

5. 供給者(ベンダー)評価

  • ベンダーの適格性評価(監査)が、従来よりも具体的に要求されるようになった。
  • QRM(ICH Q9 R1)を用いて、サプライヤーごとのリスクプロファイルを評価することが求められる。

また,Annex 22(Artificial Intelligence)が新規に提案されています。

まとめ

  1. AIを含む高度自動化システムもバリデーション対象
  2. 従来のCSVに加え、AIモデルのライフサイクルマネジメントが強調されている。
  3. リスクベースのアプローチ
  4. AIアルゴリズムは“ブラックボックス”になりがちであるため、説明可能性(Explainability)や透明性をQRMの一部として確認する要求がある。
  5. DI・バイアス評価
  6. AIが扱うData Integrity、学習データの偏りや品質についての評価が新たに求められる。
  7. クラウド×AIの活用
  8. クラウド基盤におけるAI利用を前提とした、ベンダー管理が具体的に追記。
  9. 継続的パフォーマンス監視(CPV)
  10. AIモデルは学習後も性能が変動する可能性があるため、継続的なモニタリング・再バリデーションが必要とされる。

執筆者

寶田 哲仁 (たからだ てつひと)

現職:株式会社ファーマプランニング シニアコンサルタント


1983年 持田製薬株式会社入社

27年間品質保証業務を経験、この間、製造管理者・品質保証責任者等経験

2016年独立行政法人医薬品医療機器総合機構

GMP・GCTP調査(シニア調査員等)の他、アジアトレーニングセンターにて東南アジア諸国等の査察官指導体制の確立及び運用に関わる

2021年 学校法人東京理科大学研究推進機構総合研究院究

ヒト細胞加工製品のQbDアプローチ関連の研究支援の他、知識管理・品質文化に関する研究

2023年 現職にて、GMP・GCTPコンサルティング(PMDA/FDA対応等)


過去、日本製薬工業協会(JPMA)品質委員会GMP部会委員、ICHでJPMAの専門家として Q7、Q8R、Q9、Q10のガイドライン/Q&Aの作成、PIC/S WGにてAnnex 2A作成、厚生労働科学研究等でGMP省令改正案、GMP監査マニュアル等の作成に関わる。

 現在、継続して、国立保健医療科学院医薬品医療機器の品質確保に関する研修で講師の一人として都道府県の薬事監視員教育に関わる。公益財団法人神戸医療産業都市推進機構外部アドバイザー(GCTP関連)

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